Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Продолжая свою работу с ИИ, Salesforce сегодня объявил, что разрабатывает местные возможности Generative AI в Slack — или Slack AI.
Как правило, начиная с сегодняшнего дня, функции позволяют пользователям встроенными поисковыми и сводными возможностями, которые облегчают им необходимую информацию в течение нескольких секунд. Та же самая задача ранее может занять от нескольких минут до часа, что повлияло на производительность пользователей.
«Эти новые возможности ИИ позволяют нашим клиентам получить доступ к коллективным знаниям в рамках Slack, чтобы они могли работать умнее, двигаться быстрее и тратить свое время на вещи, которые вызывают реальные инновации и рост. В эпоху генеративного искусственного интеллекта Slack — это доверенная, разговорная платформа, которая соединяет каждую часть бизнеса, чтобы превосходить производительность команды», — сказала Денис Дорсер, которая недавно заменила Lidiane Jones в совет.
Работа с новыми функциями Slack AI
Slack — это дом для всевозможных рабочих разговоров, начиная с обсуждений по новым сделкам и ИТ -вопросам для маркетинговых планов и политики HR. Тем не менее, этот коллективный интеллект, начисленный по каналам за эти годы, в значительной степени остается залитым, не давая пользователям максимально использовать его. Если кому -то нужна некоторая информация, им нужно много делать по каналам и темам, чтобы найти именно то, что им нужно. Это может занять много времени, особенно когда человек жонглирует несколькими инструментами и задачами.
Чтобы упростить это, Salesforce объединяет коллективный интеллект организаций с генеративным ИИ и запускает три ключевые функции прямо в приложении Slack — резюме канала, резервные копии и поиск искусственного интеллекта.
Благодаря резюме каналов и резюме потоков пользователям не нужно беспокоиться о том, чтобы пропустить разговоры. Все, что им нужно сделать, это нажать на кнопку в форме блеска, и модели под капотом будут автоматически вступать в игру, анализируя сообщения в канале/потоке и предоставив краткую резюме всего обсуждаемого. Темы получают одну резюме, в то время как каналы получают список, классифицированный по наиболее важным темам.
Это позволяет пользователям постоянно оставаться на вершине разговоров, даже при работе в другом часовом поясе или возвращении из долгого отпуска. Многие могут даже использовать эту функцию с фиксированным периодом времени (например, последние семь дней или месяц), чтобы получить краткий обзор всего, что обсуждалось, и подготовиться к встречи с клиентами. По словам Слэка, это может сэкономить до 30 минут прокручивать сообщения и еще один час написания резюме.
Ной Вайс, CPO в Slack, дал нам ранний взгляд на новые функции и подтвердил, что базовые модели гипер-личность в индивидуальных случаях слабых, где они пытаются найти самые большие кластеры связанных разговоров, чтобы определить темы для резюме каналов. Тем не менее, то, что особенно выделялось, было выполненной работой для обеспечения прозрачности. Резюме как канала, так и потока поставляются с прямыми ссылками, которые перенаправляют пользователя в исходное сообщение, что позволяет им узнать больше и проверять, является ли информация полной или нет.
Если резюме не является точным, есть также возможность оценить его как «плохое».
«Поскольку это слабнее, у нас есть все разговоры в продукте. Это не просто модель черного ящика; вы можете свернуть в любом из этих резюме. Таким образом, это показывает вам цитаты на уровне сообщений за Message, откуда он получил резюме»,-сказал Вайс.
В то время как резюме канала и потока анализируют сообщения для производства суть в рабочем процессе продукта, поиск искусственного интеллекта использует их для предоставления вопросов и ответов из строки поиска. Таким образом, когда пользователь задает вопрос о чем -то, например, что является политикой отпуска, Slack даст точный ответ и другие связанные вопросы. До этого поиск на платформе дал тонны результатов, связанных со всеми сообщениями и каналами, где был упомянут поисковый запрос.
«Он использует более глубокий уровень понимания как того, что вы спрашиваете, а также о том, о чем заключаются разговоры. Тогда он соответствует этим двум вместе и синтезирует ответ, который фактически объединяет несколько разных разговоров в один ответ. У нас есть это на рабочем столе, но вы можете представить, что это будет еще больше изменять жизнь на мобильном телефоне. Получение ответа прямо перед тем, как вы направляетесь на собрание,-это тотальный отражатель игры»,-объяснил Вайсс.
Тем не менее, если модели не найдут достаточно подтверждающих доказательств, чтобы дать ответ, они просто скажут, а не галлюцинации с неправильной информацией.
Общественные модели тонко настроены, но языковая поддержка ограничена
Чтобы предоставить эти возможности, Слэк взял общедоступные модели от сторонних поставщиков и настраивал их в своем собственном виртуальном частном облаке-убедившись, что данные не покидают платформу. Тем не менее, Вайс не назвал модели в использовании.
«Мы принимаем эти модели, запускаем нашу среду, настраиваем ее, а затем применяем их, чтобы помочь вам использовать хранилище данных.
На данный момент эти возможности ИИ работают только на английском языке США и Великобритании для подписчиков планов Slack Enterprise. Тем не менее, компания заявила, что работает над поддержкой дополнительных планов и языков.
Он начал работать над этими функциями около года назад и проверил их с тысячами пользователей из таких компаний, как Spoton и Uber. В среднем инструменты помогли этим пользователям сэкономить 97 минут в неделю.
Что еще более важно, Вайс подтвердил, что это только начало нативных функций ИИ в Slack. В ближайшие месяцы платформа связи с Salesforce также запустит функцию Digest, чтобы помочь пользователям идти в ногу с основными разработками по каналам, которые не часто используются.
Идея с каналом Digest заключается в том, что вы можете переместить большую часть своих каналов, чтобы быть каналами для перевара. Затем, каждый день вы можете получить резюме с одной или двух или строкой, написанную ИИ любого действительно важного разговора, который произошел добрым »,-объяснил Вайс. Он также сказал, что компания в Salesforce Einstein в Salesforce позволит пользователям задавать вопросы обо всех данных своих клиентов из Salesforce в потоке работы в Slack.
Источник
