Компания Verily (входит в холдинг Alphabet, владелец Google) объявила о стратегическом партнёрстве с NVIDIA. В рамках соглашения в исследовательскую платформу Pre полностью интегрированы вычислительные решения NVIDIA — от графических процессоров (GPU) до специализированных библиотек и фреймворков для искусственного интеллекта.
Verily занимается разработкой технологий прецизионной медицины — направления, в котором лечение и профилактика подбираются индивидуально на основе генетических, биохимических и клинических данных пациента.
Теперь пользователи платформы Pre — медицинские центры, фармкомпании и университетские лаборатории — смогут работать с полным стеком ИИ-инструментов NVIDIA, включая NeMo (для генеративных моделей), Parabricks (ускоренная обработка геномных данных), CUDA-X Data Science, а также с новейшими GPU-архитектурами Hopper и Blackwell.
По словам генерального директора Verily Стивена Гиллетта, интеграция с NVIDIA «даёт исследователям беспрецедентные возможности для ускорения анализа данных и разработки ИИ-моделей в здравоохранении».
Геномика: минуты вместо часов
Ключевая интеграция реализована в исследовательской среде Trusted Research Environment (TRE) Verily, где работает модуль Workbench. Здесь учёные проводят вычисления для проектов в области геномики и искусственного интеллекта.
Ранее анализ полного генома человека занимал несколько часов при использовании центральных процессоров (CPU), однако после внедрения NVIDIA Parabricks и GPU B200 время сократилось до минут. Это открывает путь к оперативной интерпретации геномных данных и к внедрению молекулярной диагностики в клиническую практику.
Обновлённая инфраструктура уже используется в рамках инициативы All of Us — крупнейшего проекта Национальных институтов здравоохранения США (NIH), направленного на создание базы данных по миллионам пациентов. Платформа Verily поддерживает работу почти 20 000 исследователей со всего мира.
Совместно с Vanderbilt University Medical Center Verily запустила Pre-платформу для All of Us и на её основе обучила первую мультиомную (многоданную) модель, которая объединяет электронные медицинские карты и генетическую информацию через полигенные риск-оценки. Благодаря GPU H100 и технологии NeMo Automodel обучение модели прошло в 10 раз быстрее, чем ранее.
Verily также расширяет использование GPU в других модулях своей платформы. В частности, в Refinery — инструменте для обработки и объединения геномных и клинических данных в международном стандарте FHIR, и в Exchange — защищённой среде, где исследователи и клиники смогут обмениваться готовыми наборами данных и обученными ИИ-моделями.
По мнению экспертов, сотрудничество Verily и NVIDIA задаёт новый стандарт в области персонализированной медицины, где лечение и профилактика будут опираться не только на опыт врачей, но и на точные предсказания, полученные с помощью искусственного интеллекта.
